Die Datenanalyse hat in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen, da Unternehmen immer größere Mengen an Daten sammeln und auswerten müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit dem Fortschreiten der Technologie ist auch der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Datenanalyse immer häufiger zu beobachten. Doch welche Chancen ergeben sich dadurch und welche Herausforderungen müssen dabei beachtet werden?
Ein großer Vorteil von KI in der Datenanalyse ist die Fähigkeit, große Datenmengen in kürzester Zeit zu verarbeiten und dabei Muster zu erkennen, die für Menschen nur schwer erkennbar wären. Dadurch können Unternehmen schneller und präziser Entscheidungen treffen und somit wettbewerbsfähiger werden. Doch gleichzeitig ergeben sich auch Herausforderungen im Umgang mit KI in der Datenanalyse. Eines der größten Probleme ist die Qualität der Daten, da KI nur so gut wie die Daten ist, auf die sie trainiert wurde. Daher ist es wichtig, dass die Daten sauber und korrekt sind, um verlässliche Ergebnisse zu